多層パーセプトロン（MLP）の能力に関する「万能近似定理（普遍性定理）」の説明として、最も適切なものを1つ選択してください。
出典G検定オリジナル模擬試験
ア
非線形な活性化関数を持つ隠れ層を少なくとも1層含み、ユニット数が十分に多ければ、任意の連続関数を任意の精度で近似できる。
イ
隠れ層の層数を100層以上に深くしなければ、線形関数であっても近似することができない。
ウ
どのような複雑なデータに対しても、過学習を一切起こさずに訓練誤差とテスト誤差の両方をゼロにできる。
エ
活性化関数として恒等関数のみを用いた場合でも、層を重ねるだけで任意の非線形関数を近似できる。