ニューラルネットワークの設計における「解きたいタスク」「出力層の活性化関数」「損失関数」の組み合わせとして、最も適切なものを1つ選択してください。
出典G検定オリジナル模擬試験
ア
多クラス単一ラベル分類（互いに排他的な10分類など）：ソフトマックス関数 ＋ 多クラス交差エントロピー誤差
イ
連続値の回帰タスク（住宅価格予測など）：シグモイド関数 ＋ 多クラス交差エントロピー誤差
ウ
マルチラベル分類（1枚の画像に犬と猫の両方が写っているなど）：ソフトマックス関数 ＋ 平均二乗誤差
エ
二値分類（スパム判定など）：恒等関数 ＋ トリプレット損失