顔認証や画像検索などの距離学習（Metric Learning）で用いられる「Triplet Loss」の3つの入力サンプルの組み合わせとして、正しいものを1つ選択してください。
出典G検定オリジナル模擬試験
ア
アンカー（基準サンプル）、ポジティブ（アンカーと同クラスのサンプル）、ネガティブ（アンカーと異なるクラスのサンプル）
イ
プライマリ（主データ）、セカンダリ（副データ）、ターシャリ（第三者データ）
ウ
ソース（変換元）、ターゲット（変換先）、ノイズ（干渉データ）
エ
入力画像、正解セグメンテーションマスク、背景画像