ニューラルネットワークの過学習を抑制する「ドロップアウト（Dropout）」に関する記述として、最も適切なものを1つ選択してください。
出典G検定オリジナル模擬試験
ア
訓練時は各ニューロンを確率 p でランダムに無効化（出力を0に）し、推論時は全ニューロンを使用する代わりに出力に (1-p) を乗じる（または訓練時に 1/(1-p) でスケーリングしておく）。
イ
訓練時も推論時も全く同じ確率 p で常にニューロンをランダムに無効化し続ける。
ウ
推論時のみランダムにニューロンを無効化することで、推論結果の多様性を高める。
エ
一度ドロップアウトされたニューロンは、以降の全エポックにわたって二度と復活することはない。