ニューラルネットワークの学習で重みの勾配を効率的に算出する「誤差逆伝播法」に関する記述として、最も適切なものを1つ選択してください。
出典G検定オリジナル模擬試験
ア
合成関数の微分の連鎖律（チェインルール）を利用し、出力層で生じた誤差の勾配を入力層に向かって逆方向に順次伝播させることで、各層の重みに関する偏微分を効率的に計算する。
イ
入力層から順方向に重みの偏微分を1つずつ独立に数値微分（微小変化Δwで割る）して計算する。
ウ
逆伝播の計算量はネットワーク全体のパラメータ数に対して指数関数的に増大する。
エ
活性化関数が連続で微分可能でなくても、誤差逆伝播法を用いれば完全に厳密な勾配を計算できる。