RNNの学習などで勾配爆発を防ぐために用いられる「勾配クリッピング（Gradient Clipping）」の説明として、最も適切なものを1つ選択してください。
出典G検定オリジナル模擬試験
ア
計算された全勾配ベクトルのL2ノルムが設定した閾値を超えた場合に、勾配ベクトルの方向を保ったままノルムが閾値以下になるようにスケーリングする。
イ
勾配がゼロになった重みパラメータをネットワークから即座に削除する。
ウ
学習率を各ステップで半分に強制的にクリップする手法である。
エ
入力データの画素値の最小値を0、最大値を255に丸める画像前処理のことである。