全訓練データ数が 60,000 件のデータセットを用いて、バッチサイズを 128 に設定してディープラーニングモデルを 10 エポック学習させる。この学習全体でパラメータの更新(イテレーション)が行われる回数として、最も適切なものを1つ選択してください(端数のミニバッチも1回として処理する)。
出典G検定オリジナル模擬試験
ア
4,690 回
イ
600 回
ウ
469 回
エ
60,000 回
全訓練データ数が 60,000 件のデータセットを用いて、バッチサイズを 128 に設定してディープラーニングモデルを 10 エポック学習させる。この学習全体でパラメータの更新(イテレーション)が行われる回数として、最も適切なものを1つ選択してください(端数のミニバッチも1回として処理する)。