CNN（畳み込みニューラルネットワーク）が画像処理において全結合層よりも圧倒的に優れている理由として挙げられる2大特徴（帰納バイアス）の組み合わせとして、最も適切なものを1つ選択してください。
出典G検定オリジナル模擬試験
ア
局所結合（受容野が局所的であること）と、重み共有（同じカーネルを画像全体にスライド走査すること）
イ
全結合と、ドロップアウトの常時適用
ウ
再帰的ループ構造と、動的メモリの割り当て
エ
非線形関数の完全排除と、解析的逆行列計算
CNN（畳み込みニューラルネットワーク）が画像処理において全結合層よりも圧倒的に優れている理由として挙げられる2大特徴（帰納バイアス）の組み合わせとして、最も適切なものを1つ選択してください。