CNNの畳み込み層における「パディング（Padding）」の主たる役割に関する記述として、最も適切なものを1つ選択してください。
出典G検定オリジナル模擬試験
ア
画像の周縁部に値（通常はゼロ）を埋め込むことで、畳み込みによる空間サイズの縮小を防ぎ、画像の端にある特徴量も十分に抽出できるようにする。
イ
特徴マップのチャンネル数を強制的に半分に削減する。
ウ
画像の明度を一定にして露出オーバーを自動補正する。
エ
モデルのパラメータ数をゼロにするために、重み行列をゼロで上書きする。
CNNの畳み込み層における「パディング（Padding）」の主たる役割に関する記述として、最も適切なものを1つ選択してください。