チョ・ギョンヒョンらによって提案されたGRU（Gated Recurrent Unit）とLSTMの比較として、最も適切なものを1つ選択してください。
出典G検定オリジナル模擬試験
ア
GRUはセル状態を廃止して隠れ状態に統合し、ゲートを「更新ゲート（Update Gate）」と「リセットゲート（Reset Gate）」の2つに整理することで、LSTMと同等の表現力を保ちつつパラメータ数と計算量を削減した。
イ
GRUはLSTMにさらに3つの新しいゲートを追加し、パラメータ数を2倍に増加させた複雑なモデルである。
ウ
GRUは忘却ゲートのみを持ち、新しい入力情報を取り込むゲートは存在しない。
エ
GRUはLSTMと異なり時系列データを扱うことができず、静止画像専用のモデルである。