深層学習における先進的なデータ拡張手法である「Mixup」および「CutMix」に関する記述として、最も適切なものを1つ選択してください。
出典G検定オリジナル模擬試験
ア
Mixupは2枚の画像とそれぞれのワンホットラベルを線形補間（アルファブレンド）し、CutMixは画像の一部矩形領域を別の画像で上書きしてラベルを面積比で按分して合成する。
イ
Mixupは画像の特定チャンネル（RGBのRなど）を完全に削除する手法である。
ウ
CutMixはラベルを変更せず、常に元の画像のラベルを100%維持して学習させる。
エ
Cutoutは画像の重要領域を自動認識し、その領域を2倍に拡大表示する手法である。