文書情報検索やテキスト特徴量化で用いられる「TF-IDF（Term Frequency - Inverse Document Frequency）」に関する記述として、最も適切なものを1つ選択してください。
出典G検定オリジナル模擬試験
ア
TF（単語頻度）はその文書内で頻出する単語ほど高くなり、IDF（逆文書頻度）は全文書集合の中でその単語が出現する文書数が少ない（希少な）単語ほど高くなるため、両者の積により「その文書を特徴づける代表的単語」を抽出できる。
イ
IDFは、すべての文書に万遍なく出現する一般的な単語（例: 「である」「これ」）に対して最大値を与える。
ウ
TF-IDFは単語の文脈や語順（構文情報）を完全に保持して表現できるベクトル化手法である。
エ
IDFの計算式には対数（log）が含まれないため、全文書数が増加すると値が線形に無限大へ発散する。