画像生成AIの主流である拡散モデル（DDPM: Denoising Diffusion Probabilistic Models）の基本原理に関する記述として、最も適切なものを1つ選択してください。
出典G検定オリジナル模擬試験
ア
元画像に微小なガウスノイズを段階的に加えて完全な純粋ノイズにする「前方向（拡散）過程」を定義し、ニューラルネットワーク（U-Net等）が各ステップで加えられたノイズを予測・除去していく「逆方向（生成）過程」を学習する。
イ
テキストプロンプトを直接ピクセル配列に置換し、ノイズを一切介さずに1ステップで瞬時に画像を書き出す。
ウ
GANのように識別器との敵対的学習を行い、学習が崩壊するモード崩壊（Mode Collapse）が最も頻繁に発生する。
エ
物理的な分子の熱運動を光学顕微鏡で撮影した映像をデータベースから検索して貼り付ける手法である。