CRISP-DMによるAIプロジェクトのプロセス

CRISP-DM（Cross-Industry Standard Process for Data Mining）は「ビジネス理解」「データ理解」「データ準備」「モデリング」「評価」「展開」の6段階を反復・循環的に進めるアジャイルなプロセスモデルです。 ア：正解です。ビジネス課題の定義から展開に至る、反復を前提とした標準プロセスです。 イ：誤りです。従来のウォーターフォール型ハードウェア開発手順です。 ウ：誤りです。従来の受託ソフトウェア開発（SI）のウォーターフォール工程です。 エ：誤りです。正規のデータマイニングプロセスではありません。

データマイニングおよびAIプロジェクトの標準的プロセスモデルである「CRISP-DM」の6つのフェーズの組み合わせとして、正しいものを1つ選択してください。

出典G検定オリジナル模擬試験
ア
ビジネスの理解 → データの理解 → データの準備 → モデリング → 評価 → 展開（デプロイ）
イ
ハードウェア調達 → プログラミング → 単体テスト → 結合テスト → 運用 → 廃棄
ウ
要件定義 → 基本設計 → 詳細設計 → 実装 → 検収 → 請求
エ
企画立案 → クラウド契約 → GPU購入 → モデルダウンロード → サービス終了