本番環境に展開された機械学習システムの運用監視（MLOps）において発生する「データドリフト」および「コンセプトドリフト」に関する記述として、最も適切なものを1つ選択してください。
出典G検定オリジナル模擬試験
ア
データドリフトは入力特徴量の分布 P(X) が時間とともに変化する現象であり、コンセプトドリフトは入力と目的変数の関係性 P(Y|X) そのものが変化する現象（例: 景気後退による消費行動の変化）である。
イ
モデルを一度本番デプロイした後は、データや環境が変化しても精度が低下することは絶対にない。
ウ
コンセプトドリフトが発生した場合、サーバーのCPU使用率が100%になるため、ハードウェアの増設のみで解決する。
エ
データドリフトを検知するためには、モデルの予測結果のテキスト文字数を数えるだけで十分である。