推薦アルゴリズムによるフィルターバブルとエコーチェンバー

イーライ・パリサーが提唱した「フィルターバブル」と、同調意見のみに囲まれる「エコーチェンバー」は、エンゲージメント(滞在時間・クリック数)最大化を目指すアルゴリズムがもたらす重大な社会課題です。 ア:正解です。フィルターバブルとエコーチェンバーによる社会的分断のメカニズムです。 イ:誤りです。過度なパーソナライズは多様な意見への接触機会(セレンディピティ)を奪う傾向があります。 ウ:誤りです。情報環境に関する社会科学的・情報科学的用語です。 エ:誤りです。閉鎖的空間での意見の反響・増幅を音響の反響室に例えた用語です。

SNSやニュースアプリのAI推薦アルゴリズムが社会の情報環境や民主主義に及ぼす影響に関する記述として、最も適切なものを1つ選択してください。

出典G検定オリジナル模擬試験
ア
ユーザーの過去の閲覧嗜好に最適化された情報ばかりが提示され、異なる意見や不都合な情報から隔離される「フィルターバブル」や、似た価値観を持つ閉鎖的集団内で意見が増幅・過激化する「エコーチェンバー」が生じ、社会の分断が深まるリスクがある。
イ
推薦アルゴリズムは常に中立的で多様な相反する意見を完全に均等に表示するため、社会の合意形成を最も促進する。
ウ
フィルターバブルは泡風呂の温度をAIが自動調整するスマートホーム技術のことである。
エ
エコーチェンバー現象は音響機器のハウリング(マイクの共鳴音)のことであり、情報流通とは無関係である。