k-means 法
更新日:
用語解説
k-means法は、データを、あらかじめ決めたk個のグループ（クラスタ）に分ける、教師なし学習の方法です。
■ 試験で押さえるポイント
最初にk個の中心を置き、各データを最も近い中心のグループに入れます。
各グループの平均の位置に中心を移し、変化がなくなるまで繰り返します。
結果は、最初の中心の置き方に影響されます。
■ 過去問での着眼点
グループの数kを人が先に決める点を押さえます。
例: 顧客を購入額と来店回数で3つのグループに分け、グループごとに販促を考えます。