ランダムサーチ

ランダムサーチは、ハイパーパラメータの値を、決めた範囲から無作為に選んで試し、最もよい組合せを探す方法です。

■ 試験で押さえるポイント

• すべての組合せを試すグリッドサーチより、少ない回数でよい値が見つかることがあります。

• 重要なハイパーパラメータが少ないときに特に有効です。

■ 過去問での着眼点

すべてを試すグリッドサーチと区別します。

例: 学習率と層の数を無作為に50通り選んで試し、精度が最も高い組合せを使います。