説明可能性

説明可能性（XAI）は、AIが出した予測や判断について、その理由や根拠を、人が理解できる形で示せる性質です。

■ 試験で押さえるポイント

• 深層学習などは判断の理由が分かりにくい（ブラックボックス）ため、説明の技術が必要です。

• 判断に影響した特徴を示す方法などがあります。

■ 過去問での着眼点

判断の理由を説明できることが、AIへの信頼につながる点を押さえます。

例: 融資の審査のAIが、「収入と勤続年数が判断に大きく影響した」と示します。