大局説明

大局説明は、AIのモデル全体が、どんな傾向や特徴の重要さで判断しているかを、全体として説明する方法です。

■ 試験で押さえるポイント

• 例えば、どの特徴が全体として判断に強く影響しているかを示します。

• モデルの妥当性の確認に使います。

■ 過去問での着眼点

モデル全体を説明する大局説明と、個々の判断を説明する局所説明を区別します。

例: 売上の予測のAIで、全体として「天気」と「曜日」が最も重要だと示します。