ベイジアンフィルタリング
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用語解説
ベイジアンフィルタリングは、迷惑メールと正常なメールに含まれる単語の出現確率を学習し、ベイズの定理を使って、新しいメールが迷惑メールである確率を推定する方法です。
■ 試験で押さえるポイント
学習したデータから、単語ごとに迷惑メールに現れる確率などを求めます。
利用者が誤判定を訂正すると再学習し、精度が上がっていきます。
学習データが偏っていると、精度が下がります。
■ 選択肢での判断ポイント
ベイズの定理による確率の推定と、学習で精度が上がる特徴を押さえます。