時間計算量
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用語解説
時間計算量は、アルゴリズムが終わるまでに行う基本的な処理の回数を、データ数nの式で表したものです。
■ 試験で押さえるポイント
実際の秒数ではなく、処理の回数の増え方で比べます。
最悪の場合、平均の場合、最良の場合を区別します。
線形探索はO(n)、二分探索はO(log n)です。
■ 選択肢での判断ポイント
処理の回数から最も影響の大きい項を求め、オーダーで表します。
例: 1,024件の二分探索は、約10回の比較で済みます。
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時間計算量は、アルゴリズムが終わるまでに行う基本的な処理の回数を、データ数nの式で表したものです。
■ 試験で押さえるポイント
実際の秒数ではなく、処理の回数の増え方で比べます。
最悪の場合、平均の場合、最良の場合を区別します。
線形探索はO(n)、二分探索はO(log n)です。
■ 選択肢での判断ポイント
処理の回数から最も影響の大きい項を求め、オーダーで表します。
例: 1,024件の二分探索は、約10回の比較で済みます。