データウェアハウス

データウェアハウスは、複数の業務システムから履歴データを集めて統合し、分析しやすい形で蓄積するデータベースです。日々の更新処理ではなく、集計や意思決定の支援に使います。

■ 試験で押さえるポイント

• 業務システムからデータを抽出・変換して格納する処理をETLといいます。

• 特定の部門や目的のために、データウェアハウスから必要な部分を切り出したものをデータマートといいます。

• 蓄積したデータは、OLAPによる多次元の集計や、データマイニングによる規則性の発見に使います。

• 多くの個人データを1か所に集めるため、アクセス権の管理と匿名化などの対策が重要になります。

■ 過去問での着眼点

データを集めて蓄積する仕組みがデータウェアハウス、そこから規則性や傾向を見つける手法がデータマイニングです。蓄積と分析の役割を区別します。