MLOps

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用語解説

MLOpsは、機械学習のモデルの開発、学習、検証、展開、監視までを、自動化して続けて管理する取組みです。

■ 試験で押さえるポイント

  • コードだけでなく、学習のデータやモデルの版も管理します。

  • 本番でモデルの精度が落ちていないかを監視し、必要なら学習し直します。

■ 過去問での着眼点

DevOpsの考え方を、機械学習に広げたものである点を押さえます。

例: 予測の精度が下がったら、新しいデータで自動で学習し直して入れ替えます。

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