離散化

離散化（ビニング）は、連続する数値のデータを、いくつかの区間に分け、区間ごとの値（カテゴリ）に変える前処理です。

■ 試験で押さえるポイント

• 年齢を「20代」「30代」などに分けるなどがあります。

• 細かい値の雑音の影響を減らせます。

■ 過去問での着眼点

連続の値をカテゴリにする点を押さえます。

例: 購入の金額を「低」「中」「高」の3つの区分に分けて分析します。