AIによる自動化

AIによる自動化は、認識、予測、分類、最適化、生成などAIの判断結果を業務手順や機器制御へ組み込み、従来人が行っていた作業の一部又は全部を自動実行することです。

■ 試験で押さえるポイント

• 定型ルールだけのRPAと異なり、非構造データの認識や確率的判断を扱えます。AIで文書分類し、その結果をRPAが基幹システムへ登録するように併用できます。

• 対象業務を分解し、入力品質、誤りコスト、例外率、処理量を評価して、自動実行、人による承認、完全手動の境界を決めます。

• モデル出力は確率的で誤り得るため、信頼度しきい値、HITL、停止・切戻し、監査ログ、再処理、責任者を設けます。AI導入だけで無人化が安全になるとは限りません。

■ 選択肢での判断ポイント

AIの推定を実際の業務・制御プロセスへ接続する点を押さえます。認識結果を画面表示するだけと、自動承認・操作まで行う場合ではリスクが異なります。

例: 請求書をOCRとAIで読み、仕入先・金額を抽出して発注データと照合します。一致かつ高信頼度だけ自動登録し、不一致は担当者へ回します。