アノテーション
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用語解説
アノテーションは、機械学習では、画像、文章、音声などのデータに、正解のラベルや属性などの情報を付ける作業です。
■ 試験で押さえるポイント
画像の分類、物体を囲む枠、文章の固有名詞など、目的に応じた形式で付けます。
判断の基準をガイドラインにまとめ、作業者による違いを減らします。
ラベルの誤りや偏りは、モデルの性能や公平性を損ないます。
■ 選択肢での判断ポイント
データに正解のラベルや意味の情報を付ける作業です。プログラミング言語のアノテーションとは文脈が異なります。