帰納推論

帰納推論は、複数の個別の事例や観察から、共通する一般的な規則や傾向を推測する推論です。

■ 試験で押さえるポイント

• 事例がすべて正しくても、導いた結論が必ず正しいとは限りません。

• 新しいデータで、結論の確からしさを更新します。

• 機械学習は、学習データの事例から規則を得る点で帰納的です。

■ 選択肢での判断ポイント

個別の事例から一般化する推論で、結論は必然ではない点を押さえます。