プロンプトエンジニアリング
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用語解説
プロンプトエンジニアリングは、生成AIへ与える目的、指示、文脈、例、制約、出力形式を設計し、評価結果に基づいて改善する実践です。
■ 試験で押さえるポイント
役割名だけでなく、達成条件、利用可能な情報、不明時の扱い、禁止事項、構造化出力のスキーマを具体的に示します。
例を与えないゼロショット、少数例を示すフューショット、複雑課題を段階へ分ける方法などを用途に応じて使います。
代表的な評価データで正確性、一貫性、形式適合、安全性、コスト、遅延を測り、個別の成功例だけで採用しません。
プロンプトはアクセス制御ではなく、悪意ある入力で無視され得ます。秘密を埋め込まず、権限・検証・重要操作承認はシステム側で強制します。
■ 選択肢での判断ポイント
モデルのパラメータを更新せず入力設計で出力を改善する点を、ファインチューニングと区別します。セキュリティ境界にはなりません。
例: 「要約して」だけでなく、対象読者、200字以内、事実追加禁止、JSON項目、根拠箇所、不明時の値を指定し、固定テスト集合で結果を比較します。