MLOps

MLOpsは、機械学習のモデルの開発から、運用、監視、再学習までを継続的に行うための仕組みや取組みです。

■ 試験で押さえるポイント

• DevOpsの考え方を機械学習の分野に応用したものです。

• 運用中にデータの傾向が変わると予測の精度が下がるため、監視と再学習が重要になります。

■ 選択肢での判断ポイント

「機械学習モデルの開発と運用を継続的に回す」のがMLOpsです。