データレイク

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用語解説

データレイクは、表データ、ログ、画像、音声などのさまざまなデータを、元の形に近いまま大量に蓄積し、後から目的に応じて加工・分析するためのデータ基盤です。

■ 試験で押さえるポイント

  • 多様なデータを低コストで保存し、機械学習や探索的な分析に使います。

  • 使うときに構造を当てはめる(スキーマオンリード)点が、データウェアハウスと異なります。

  • 無秩序に格納すると使えないデータの沼(データスワンプ)になるため、管理が必要です。

■ 選択肢での判断ポイント

生データを先に蓄積する点で、整形済みのデータを持つデータウェアハウスと区別します。

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