レコメンデーション
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用語解説
レコメンデーションは、利用者の閲覧や購買の履歴、商品の特徴などを分析し、その人に合いそうな商品や情報を選んで提示する仕組みです。
■ 試験で押さえるポイント
協調フィルタリングは、似た行動をする利用者の履歴をもとに推薦します。
内容ベースは、商品の特徴と利用者の好みの近さをもとに推薦します。
履歴の少ない新しい利用者や商品では、推薦が難しくなります（コールドスタート）。
方式 | 推薦の根拠 | 例 |
|---|---|---|
協調フィルタリング | 似た行動をする利用者の履歴 | Aを買った人はBも買っている |
内容ベース | 商品の特徴と利用者の好み | 同じ著者・分野の本 |
■ 選択肢での判断ポイント
協調フィルタリング＝行動の類似、内容ベース＝特徴の類似と区別します。
例: Aを買った人がBも買う傾向からBを薦めるのが協調フィルタリングです。