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データマイニング
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用語解説
データマイニングは、大量のデータに統計や機械学習の手法を使い、人が気付きにくい規則、関連、分類などの有用な知識を見つけ出すことです。
■ 試験で押さえるポイント
購買データの関連の分析、顧客の分類、不正の検知などに使います。
前処理で、欠損や重複、外れ値を処理します。
見つかった関連が、因果関係を示すとは限りません。
■ 選択肢での判断ポイント
単なる検索や集計ではなく、未知の有用なパターンを発見することが中心です。
例: 購買履歴から「商品Aを買った人の60%がBも買う」という規則を見つけます。