第 4 次産業革命
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用語解説
第4次産業革命は、IoT、AI、ビッグデータ、クラウド、ロボットなどにより、現実の設備・製品・人とサイバー空間を結び、データに基づく自律化・最適化と新しい事業モデルを産業全体へ広げる変革です。
■ 試験で押さえるポイント
センサーで現場データを収集し、ネットワークとクラウドで共有し、AIで分析した結果を機械制御やサービスへ戻すサイバーフィジカルシステムが基盤になります。
第1次は蒸気機関による機械化、第2次は電力による大量生産、第3次は電子・ITによる自動化、第4次は接続・データ・知能による自律的な全体最適化と整理します。
スマート工場、予知保全、需要連動生産、マスカスタマイゼーション、プラットフォーム型サービスなど、製造方法だけでなく価値提供・雇用・競争構造も変えます。
単にコンピュータを導入して一工程を自動化するだけでは第3次との差が弱く、複数主体・工程をデータでつなぎ継続的に最適化する点が重要です。
■ 選択肢での判断ポイント
IoTで収集、AI・ビッグデータで分析、ロボット等へ反映するつながりを選びます。蒸気機関は第1次、電力・大量生産は第2次です。
例: 工場の全設備と出荷製品から稼働データを集め、AIが故障と需要を予測し、生産計画・保守・物流を自動調整するスマートファクトリが例です。