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データ駆動型社会
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用語解説
データ駆動型社会は、社会のさまざまな場面で生じるデータを集めて分析し、経験や勘だけでなく客観的な根拠に基づいて判断やサービスの改善を行う社会です。
■ 試験で押さえるポイント
データを集め、分析し、施策を実行し、結果を評価する循環が基盤です。
データの量だけでなく、正確さや鮮度などの品質の管理が必要です。
プライバシーや、分析の偏りによる差別に注意します。
■ 選択肢での判断ポイント
データを判断と行動に結び付け、結果で改善する循環が要点です。