IT資格用語解説応用情報技術者試験・情報理論基本情報技術者試験・AI（Artificial Intelligence：人工知能）に関する技術ITパスポート試験・情報理論

ディープラーニング

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用語解説

ディープラーニングは、人間の脳の神経回路をまねたニューラルネットワークを多層にして、大量のデータから学習する機械学習の手法です。深層学習とも呼ばれます。

■ 試験で押さえるポイント

  • データの特徴量を、人が指定しなくても自動で学習できます。

  • 画像認識、音声認識、自然言語処理などで高い精度を実現しています。

用語

内容

機械学習

データから規則やパターンをコンピュータが学ぶ

教師あり学習

正解のラベル付きのデータで学習する

教師なし学習

正解のないデータから、まとまりや特徴を見つける

強化学習

行動の結果の報酬が大きくなるように学ぶ

ニューラルネットワーク

人間の脳の神経回路をまねた数学的なモデル

ディープラーニング

多層のニューラルネットワークで、特徴を自動で取り出して学ぶ

■ 選択肢での判断ポイント

「多層のニューラルネットワーク」「特徴量の自動抽出」がディープラーニングの判断ポイントです。

音声で聞く

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