秘匿化と匿名化の手法(k-匿名化ほか)

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用語解説

データに含まれる個人情報や機密情報を、特定の個人が識別できないように加工する技術です。

■ 試験で押さえるポイント

  • データの利活用(ビッグデータ解析など)とプライバシー保護を両立させるために必須です。

  • 一般的な手法: 氏名や住所を削除する(項目削除)、特異なデータ行ごと消す(レコード削除)、年齢を「20代」などと丸める(トップ・ボトムコーディング)。

  • k-匿名化: より高度な手法で、「公開されたデータの中に、同じ属性(年齢・性別・居住地など)を持つ人が 必ず k 人以上存在する 」ようにデータを加工し、個人を特定できる確率を 1/k 以下に下げる技術。

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