連合学習(Federated Learning)

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用語解説

AIの機械学習において、 「生データ」を中央サーバに集めることなく、各端末(スマホやエッジ機器)で学習を行い、その「学習結果(モデルの更新情報)」だけを中央に集めて統合する技術 です。

■ 試験で押さえるポイント

  • 個人のプライバシーデータ(写真や入力履歴など)を外部に出さずにAIを賢くできるため、プライバシー保護とAI活用を両立させる技術として注目されています。

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