AIによる認識

AIによる認識は、画像、音声、文章、センサの値などの入力から特徴を取り出し、対象の種類、位置、状態などを推定する処理です。

■ 試験で押さえるポイント

• 画像分類は画像全体の種類、物体検出は対象の種類と位置、音声認識は音声から文字列を推定します。

• 正解ラベル付きのデータで学習したモデルを使い、未知の入力について推定します。

• 適合率、再現率、F値などで評価し、誤りの種類による影響の違いも考えます。

■ 選択肢での判断ポイント

入力から対象や状態を推定する処理として、新しい内容を作る生成AIと区別します。