ロジスティック回帰

ロジスティック回帰は、説明変数から、ある二つのクラスのどちらに属するかの確率（0～1）を求める分類の手法です。

■ 試験で押さえるポイント

• 一次式の結果をシグモイド関数に通して、0～1の確率に変換します。

• 確率がしきい値（例えば0.5）以上かどうかでクラスを決めます。

• 名前に「回帰」とありますが、主に分類に使います。

■ 選択肢での判断ポイント

シグモイド関数、確率の出力、二値の分類が特徴です。