サポートベクトルマシン (SVM)

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用語解説

サポートベクトルマシン(SVM)は、二つのクラスを分ける境界線を、境界に最も近いデータとの距離(マージン)が最大になるように決める分類の手法です。

■ 試験で押さえるポイント

  • 境界に最も近いデータを、サポートベクトルといいます。

  • カーネル法を使うと、曲線的な境界も表せます。

  • 多少の誤分類を許す方法(ソフトマージン)もあります。

■ 選択肢での判断ポイント

マージンの最大化、サポートベクトル、カーネル法を対応付けます。

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