IT資格用語解説応用情報技術者試験・AI（Artificial Intelligence：人工知能）に関する技術基本情報技術者試験・AI（Artificial Intelligence：人工知能）に関する技術生成AIパスポート・ニューラルネットワークG検定・モデルの選択・評価ITパスポート試験・AI（Artificial Intelligence：人工知能）に関する技術高度試験・AI（Artificial Intelligence：人工知能）に関する技術
過学習
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用語解説
過学習は、モデルが学習データの偶然のばらつきや雑音まで覚えてしまい、学習データには強いのに、未知のデータでは性能が下がる状態です。
■ 試験で押さえるポイント
データが少ない、モデルが複雑すぎる、学習を続けすぎるときに起こりやすくなります。
学習データの誤差は下がるのに、検証データの誤差が上がり始めるのが典型的な兆候です。
正則化、学習の早期終了、データの追加などで防ぎます。
■ 選択肢での判断ポイント
学習データでの性能が高く、検証やテストでの性能が低い状態です。