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ニューラルネットワーク

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用語解説

ニューラルネットワークは、人の脳の神経細胞のつながりをまねた、入力に重みを掛けて足し合わせ、活性化関数で変換する計算単位を層状につないだモデルです。

■ 試験で押さえるポイント

  • 重みとバイアスを、データから学習します。

  • 予測と正解の差（損失）を小さくするように、誤差逆伝播法で重みを更新します。

  • 非線形の活性化関数によって、複雑な関係を表せます。

■ 選択肢での判断ポイント

重み付きの和、活性化関数、損失、誤差逆伝播の役割を順に識別します。

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