データの収集(Web クローリング,スクレイピング)

データの収集は、データ利活用を実現するために、ネットワーク上の機器やソフトウェアが所定の役割と手順で通信・処理を行う仕組みです。接続主体、通信方向、認証、保護範囲を確認します。括弧内は代表的な構成要素や具体例であり、上位概念との関係を併せて整理します。

■ 試験で押さえるポイント

• データ利活用の中で、何を対象にし、どの目的・場面で使う用語かを確認します。

• 括弧内は代表的な構成要素、具体例又は別名です。上位概念と個別例を入れ替えないようにします。

• 管理策を問う場合は、予防・検知・対応・復旧のどの役割を担うかまで整理します。

■ 選択肢での判断ポイント

データの収集(Web クローリング,スクレイピング)という名称だけで判断せず、設問に示された目的と対象がデータ利活用の文脈に一致するかを確認します。

例: データ利活用の設問では、対象を特定し、必要な基準・手順・技術を選び、実施結果を記録して見直す流れの中でデータの収集(Web クローリング,スクレイピング)を位置付けます。