データの加工・分析

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用語解説

データの加工・分析は、集めたデータの誤りや重複を整え、統計や機械学習などの手法で傾向や規則性を見つけることです。

■ 試験で押さえるポイント

  • データクレンジングは、表記の揺れ、欠損値、重複、誤りを修正して、分析に使える品質にする作業です。

  • 名寄せは、同じ人や会社のデータが複数あるときに、1つにまとめる作業です。

  • 個人データを分析や外部提供に使うときは、仮名加工や匿名加工で個人を特定しにくくします。

  • 分析の手法には、集計、相関分析、回帰分析、クラスタ分析、テキストマイニングなどがあります。

■ 過去問での着眼点

データの質が低いと、どれだけ高度な分析をしても誤った結論になります。分析の前にクレンジングで品質を整えることが重要です。

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