データサイエンス

更新日:

用語解説

データサイエンスは、統計学、情報科学、対象分野の知識を組み合わせて、データから価値のある知見を引き出し、課題の解決や意思決定に役立てる取組です。

■ 試験で押さえるポイント

  • データサイエンティストには、統計や機械学習の力、データを扱う技術、ビジネスの課題を理解する力が求められます。

  • 課題の設定、データの収集・加工、分析、結果の評価、活用という流れを繰り返します。

  • 分析の結果は、相関関係があっても因果関係があるとは限らない点に注意して解釈します。

■ 過去問での着眼点

データサイエンスの目的は分析そのものではなく、課題の解決や意思決定です。業務の課題を理解したうえでデータを使う点が問われます。

同じ分野の用語