処理能力・データ量・AIの進化

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用語解説

デジタル社会の発展は、コンピュータの処理能力向上データの多様化・大容量化AIの進化が相互に影響して進みます。

■ 試験で押さえるポイント

  • CPU・GPUやクラウドの処理能力向上と、画像・音声・行動ログなどのデータ増加がAIの学習と予測を支えます。ただし、データの品質、偏り、プライバシーへの配慮は必要です。

  • 画像の非圧縮データ量は 画素数×1画素当たりのビット数画素数\times1画素当たりのビット数 を基本とし、bitとbyte、圧縮前後を区別します。

■ 選択肢での判断ポイント

処理能力は計算を可能にし、データは学習材料となり、AIはそこから認識・予測を行います。三要素の因果関係と、データ量の単位計算を押さえます。

例: 高性能GPUと大量の画像データを使ってモデルを学習し、製品画像から不良を検出する仕組みが該当します。

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