ELT

ELTはExtract（抽出）、Load（格納）、Transform（変換）の順で、抽出したデータをまずデータレイクやクラウドデータウェアハウスへ格納し、その基盤の計算能力を使って後から変換する処理です。

■ 試験で押さえるポイント

• 元形式のデータを先に保持するため、新しい分析要件が生じても再抽出せず別の変換を試せ、履歴や変換前後を追跡しやすくなります。

• 並列処理・伸縮性の高い格納先で大規模データを直接変換でき、別のETL変換サーバと中間コピーを減らせます。

• 生データを先に格納するので、個人情報、機密情報、悪質な入力を含む可能性を考慮し、着地領域の暗号化、権限、隔離、カタログが必要です。

• 全ての用途でETLより優れるわけではなく、格納前の厳格なマスキングが必要な場合や、対象基盤の計算力が弱い場合はETLが適します。

■ 選択肢での判断ポイント

ETLとの違いは変換の場所と順序です。ELTではLoadがTransformより先で、格納先の分散処理能力と生データ保持を活用します。

例: センサJSONをそのままクラウドデータレイクへ格納し、必要になった分析ごとにSQLや分散処理で単位統一・集計した表を作ります。