データクレンジング

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用語解説

データクレンジングは、データの誤り、欠け、重複、表記の揺れなどを見つけ、決めたルールで修正・統一して、データの品質を高める処理です。

■ 試験で押さえるポイント

  • まずデータを調べて、欠損や重複などの問題を把握します。

  • 全角・半角や住所、日付などの表記を統一し、同じ人のデータを照合して統合します。

  • 欠損値を平均値などで機械的に埋めると、分析の結果をゆがめることがあります。

■ 選択肢での判断ポイント

誤記や重複を見つけて品質を改善する処理で、データの圧縮とは異なります。

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