機械学習(教師あり学習,教師なし学習,強化学習)
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用語解説
機械学習(教師あり学習,教師なし学習,強化学習)は、「情報に関する理論」における情報の表現、論理、符号化、AIの仕組みを理解するための理論概念です。
■ 選択肢での判断ポイント
決定木は、特徴量に対する条件分岐を根から順にたどり、葉で分類クラス又は回帰値を出力する木構造の機械学習モデルです。
関連する公開問題「プロンプトエンジニアリング」では、多数データから一般則を獲得:機械学習の学習に関する説明です。 正答となる記述は「意図した回答を得るためにAIに対する質問や指示の内容,情報の提供,出力形式の指定などを工夫すること」です。 「AIが,多数の事象やデータから普遍的なルールや知識を獲得すること」「AIに対する質問や指示などが入力できる状態であることを,画面上に記号や文字列で示すこと」「神経細胞が作るネットワークをコンピュータで模した,AIで用いられる計算モデルのこと」との違いを、定義の対象と効果から判定します。
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