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機械学習（教師あり学習，教師なし学習，強化学習）

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用語解説

機械学習（教師あり学習，教師なし学習，強化学習）は、コンピュータがデータから規則やパターンを学習し、予測や判断を行う技術です。教師あり学習、教師なし学習、強化学習があります。

■ 試験で押さえるポイント

  • 教師あり学習は、正解の付いたデータで学習し、分類や予測を行います。

  • 教師なし学習は正解のないデータから似たものをまとめ、強化学習は試行錯誤で報酬が最大になる行動を学びます。

学習の種類

学習に使うもの

主な用途・例

教師あり学習

正解（ラベル）付きのデータ

分類・予測（迷惑メールの判定など）

教師なし学習

正解のないデータ

グループ分け（顧客の分類など）

強化学習

行動に対する報酬

試行錯誤で最適な行動を学ぶ（ゲーム・ロボット制御）

■ 選択肢での判断ポイント

正解データがあれば教師あり、なければ教師なし、報酬を基に行動を学ぶなら強化学習です。

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